服貿會“智慧城市建設保障高質量發(fā)展”國際科技創(chuàng)新論壇9月13日在首鋼園舉行。針對如何打造安全韌性城市這一話題，多位專家進行了分享。
智慧韌性城市需要“三足鼎立”
中國工程院院士、清華大學公共安全研究院院長范維澄稱，突發(fā)事件包括自然災害、事故災害、公共衛(wèi)生事件和社會安全事件。要考慮并重視城市規(guī)劃、建設、運行、發(fā)展的全生命周期安全。
他表示，安全韌性城市構建的框架包含4個方面，即風險識別、脆弱性分析與評價、城市應急能力提升、城市基層韌性增強。智慧韌性城市以大數據、人工智能等新興技術為支撐，旨在提升城市災時的及時響應、有效抵御、快速恢復等能力，從而盡快恢復到災前的平衡狀態(tài)。“加上‘智慧’二字之后，需要‘三足鼎立’，即科學技術裝備的發(fā)展、管理能力水平的提升和安全文化的發(fā)展?！?/p>
在介紹清華大學安全學科布局時，范維澄透露，清華大學主校區(qū)重點進行學科建設、教學和人才培養(yǎng)，同時建設了兩個實驗基地，其中，昌平基地(國家城市安全重大事故防控技術支撐基地)的結構坍塌事故模擬實驗平臺是國內整體規(guī)模最大的振動實驗系統(tǒng)，綜合性能處于世界同類振動系統(tǒng)前列?！邦A計一年后，設備將全部安裝完畢進行運行。”
另一個基地——合肥基地(巨災科學中心)可以揭示巨災發(fā)展與災變規(guī)律，提供應對科學水平?；貎鹊木逓沫h(huán)境模擬實驗平臺可以模擬臺風、超強日照、暴雨、冰凍、濕熱等環(huán)境和災害?；剡€設有橋梁安全監(jiān)測與診斷實驗平臺、城市地下管網安全監(jiān)測與智能診斷實驗平臺、建筑火災智能監(jiān)測預警實驗平臺?！拔覀冋J為，安全工程要獲取關鍵數據需要大型的實驗設施，不能僅通過計算機模擬進行風險評估。除了科學研究之外，這些平臺也能支撐安全應急產業(yè)的發(fā)展?！?/p>
談及智慧韌性城市未來的發(fā)展趨勢，他認為是“大模型在安全應急領域應用”，另外要特別注意超常規(guī)安全風險。在科學研究領域，要加強關鍵基礎設施復雜系統(tǒng)研究，建立基于風險推演的風險評估理論體系，辨識其薄弱環(huán)節(jié)，加強對極端風險沖擊的作用機制的研究。
推動公共安全治理模式向事前預防轉型
原國務院參事、原國務院應急管理專家組組長、原國家減災委專家委副主任閃淳昌說，近年來，全國安全形勢得到全面加強，各類事故的死亡人數不斷下降。但公共安全形勢穩(wěn)定好轉的同時，公共安全和應急管理工作面臨一系列風險挑戰(zhàn)。
首先，自然災害的突發(fā)性、異常性和復雜性在增加，極端性凸顯。另外，我國的安全生產還處在脆弱期、爬坡期和過坎期，存量風險和增量風險交織疊加，形勢依然嚴峻。同時，公共衛(wèi)生事件的突發(fā)性和嚴重性帶來新的重大挑戰(zhàn)，不確定性更加明顯。再者，社會安全風險多樣化、復雜化、突發(fā)性更加明顯。從地域上看，高風險的城市和低設防的農村并存?！案黝愶L險相互作用、影響、疊加?！?/p>
如何應對這些風險？他認為，提高公共安全治理水平，推動公共安全治理模式向事前預防轉型?！皯惫芾硎侨珵姆N、全過程、全方位、全社會、全手段的管理。建設安全韌性城市，就得堅持系統(tǒng)治理、依法治理、綜合治理和源頭治理?！蓖瑫r，要堅持底線思維。要深刻認識我國災害種類多、分布地域廣、發(fā)生頻率高，造成損失重的基本國情，立足防大汛、抗大險、救大災。要依靠科技進步和信息化，推動大數據、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等現(xiàn)代科技與平安建設深度融合。
閃淳昌表示，還要提高干部應對危機與風險的能力，包括研判力、決策力、掌控力、協(xié)調力，輿論的引導能力和學習能力。堅持“五早”，即早發(fā)現(xiàn)、早報告、早研判、早處置、早解決。要編制全方位立體化的公共安全網，構建社會治理共同體。
結合“一感多識”提高風險識別準確性
北京郵電大學教授、北京市城市安全生產綜合監(jiān)管工程技術研究中心主任胡燕祝介紹了城市地下空間安全面臨的挑戰(zhàn)。
他表示，我國地下空間的改造利用起步比較晚，1978年開始進行地下人防工程改造，1988年首次提出地下城市空間的概念，1997年頒布了《城市地下空間發(fā)展利用管理規(guī)定》，2015年，綜合智能交通體開始出現(xiàn)，同時與城市的軌道交通相連。
盡管我國地下空間發(fā)展起步晚，但增長速度快，且具有開發(fā)強度大、規(guī)模體量大等特點，人均地下空間規(guī)模達3.8平方米。地下空間功能向多功能復合轉變，包括商業(yè)綜合體、停車場、地下交通、市政設施管道等。但地下空間高速發(fā)展，也導致各類型災害事故頻發(fā)，其中火災和水災占比較大，近5年呈現(xiàn)遞增趨勢，2022年占比達71%。
他表示，目前地下空間發(fā)展面臨三方面問題，一是早期規(guī)劃設計無法適應當前大規(guī)模復合地下空間，二是復合地下空間底數不清，原有安全防控手段無法滿足發(fā)展需求，三是新技術帶來新的隱患和挑戰(zhàn)，比如網絡安全風險等。
針對這些問題，胡燕祝認為在風險感知方面線下配資，應分析地下空間“視聽嗅觸味”信息，結合“一感多識”的識別優(yōu)勢，提高風險識別和預警事件的準確性，即通過一個傳感器和后端的人工智能、大數據手段，能夠感知分析出更多信息。另外，基于大模型等技術實現(xiàn)對地下空間的場景理解，自主關聯(lián)和推理多重風險疊加及耦合關系，實現(xiàn)災害動態(tài)演化的過程推理。
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